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직장과 일터에서 인공지능의 발전으로 인해 제기되는 많은 문제 중 가장 논쟁의 여지가 많은 것은 인공지능이 가진 자와 못 가진 자를 구분하는 격차를 심화시킬 수 있다는 것이다. IMF의 새로운 보고서는 이러한 불평등의 심화에 대해 경고하고 있다.
인공지능으로 인한 격차는 우려할 만한 일이다. 그러나 상황은 IMF 보고서 내용 보다 더 미묘할 수 있으며, 우리는 고용 시장의 미래 역학 관계와 AI의 사회적 영향에 대해 신중하게 생각해야 한다.
다양한 고용 경로 Diverging employment paths
IMF는 이번 분석에서 AI의 순효과를 예측하기 어렵고 복잡한 방식으로 경제에 파급될 것이라는 점을 인정하고 있다. 하지만 AI가 초래할 수 있는 불평등에 대해서는 좀 더 명확하게 설명한다. IMF는 "대부분의 시나리오에서 AI는 불평등을 악화시킬 가능성이 높으며, 이는 정책 입안자들이 기술이 사회적 긴장을 더욱 부추기는 것을 막기 위해 선제적으로 대응해야 한다."고 말한다.
노동 측면에서 이 보고서는 전 세계 고용의 거의 40%가 AI에 노출되어 있다고 밝혔다. 그러나 이러한 노출의 성격과 그에 따른 사회적 격차 확대 가능성은 고용 형태에 따라 다르다.
IMF는 고숙련 일자리가 많은 선진국에서는 취약한 일자리의 약 절반이 AI 통합으로 생산성이 향상되는 혜택을 받을 수 있다고 말한다. 이렇게 되면 고소득 근로자들은 불균형적인 소득 증가의 혜택을 누릴 수 있다. 게다가 생산성 향상은 고용주의 자본 수익률을 높여 고소득 근로자에게도 유리할 수 있다.
하지만 AI의 변덕스러움에 노출된 나머지 절반의 근로자에게는 다른 이야기가 될 수 있다. 이 경우에는 현재 인간이 수행하는 중요한 업무를 인공지능이 대신함으로써 노동 수요가 줄어들 수 있다. 경우에 따라서는 일자리가 사라질 수도 있다. 결과적으로 이러한 근로자들은 소득이 줄어들고 일자리가 줄어들 가능성이 높다.
이러한 양극화에는 연령 요소도 있다. IMF 연구에 따르면 AI는 경험이 적은 근로자가 생산성을 더 빨리 향상시키는 데 도움이 될 수 있다. 젊은 근로자는 나이든 근로자에 비해 AI의 이점을 더 쉽게 활용할 수 있다.
IMF는 선진국 이외의 지역에서의 전망은 다르다고 주장한다. 신흥 시장과 저소득 국가에서는 각각 약 40%와 26%의 일자리가 AI의 영향에 취약하다. 이들 국가의 고용 시장이 AI로 인한 즉각적인 혼란에 상대적으로 덜 직면하고 있다는 것을 의미한다.
국가별 불평등 National inequities
IMF의 분석에 따르면 AI로 인한 불평등의 잠재력은 국가별로도 확대될 수 있다.
선진국에서는 신흥국이나 저소득 국가보다 더 많은 일자리(IMF 추산 약 60%)가 AI의 영향을 받기 때문에, 후진국에서는 이에 상응하는 사회적 격차 확대의 위험이 크지 않다.
그러나 선진국과 달리 신흥국과 저소득 국가는 AI의 혜택을 충분히 누릴 수 있는 인프라나 숙련된 인력이 부족하다고 IMF는 지적한다. 이러한 격차는 경제 발전의 여러 단계에 있는 국가들 사이에 균열을 일으킬 수 있다.
반론: 일자리 Counter arguments: jobs
IMF의 분석은 생각을 자극하고 주목할 만한 가치가 있지만, AI가 부의 평등화 역할을 할 수 있다는 반론도 있다.
고임금 화이트칼라 근로자가 AI의 생산성 향상 프리미엄을 통해 저임금 블루칼라 근로자보다 더 많은 혜택을 누릴 수 있다는 주장을 생각해 보자. 또 다른 시나리오는 AI가 활성화된 세상에서는 컴퓨터 작업과 관련된 많은 화이트칼라 일자리가 배관이나 음식 서비스 같은 블루칼라 일자리보다 더 많이 대체될 수 있다는 것이다. 이런 의미에서 AI는 경제적 경쟁의 장을 평준화한다.
또한 AI는 전기, 컴퓨터 같은 혁신적인 기술이 등장했을 때보다 더 널리 보급되었다는 점도 주목할 만하다. 초기에 이러한 기술은 고가였고 주로 부유한 사용자들만 사용할 수 있었다. 반면에 AI는 전 세계 성인 인구의 약 75%에 해당하는 스마트폰을 가진 사람이라면 누구나 이용할 수 있다. 실제로 기본적인 휴대폰만 있으면 누구나 문자 메시지를 통해 AI 챗봇을 이용할 수 있다.
AI가 기회 균등을 촉진하는 또 다른 영역은 교육 비용과 가용성이다. MIT대의 MOOC(대규모 공개 온라인 강좌)와 같은 디지털 기술과 플랫폼은 고급 교육 비용을 낮추고 더 많은 사람들이 이용할 수 있도록 하고 있다. AI는 개인 튜터의 활용을 촉진하고, 커리큘럼을 개선하고, 강의 자료를 보강하고, 자동 번역 서비스를 제공하는 등 다양한 방식으로 이러한 혁명을 지원한다.
AI는 기업 세계에서도 평등한 역할을 한다. 나의 저서 <뉴애브노멀, The New (Ab) Normal : 코로나19를 넘어선 비즈니스 및 공급망 전략 재편(MIT CTL Media, 2020)>에서 주장했듯이, 상대적으로 저렴한 클라우드 기반 비즈니스 서비스의 등장으로 자금력이 부족한 전 세계 중소기업이 최첨단 기술을 도입할 수 있게 되었다. AI의 비용 모델은 클라우드 서비스 제공업체가 소규모 비즈니스 시장과 중소기업에 서비스를 제공하고 중소기업이 채택하는 데 도움이 된다.
반론: 국가 Counter arguments: Countries
AI가 국가별 경제 격차에 미치는 영향도 비슷한 미묘한 차이를 보인다.
IMF의 분석에 따르면 부유한 국가의 고용 시장은 가난한 국가의 고용 시장보다 AI의 영향을 더 심하게 받을 가능성이 높다. 이 결과는 지식 경제에서 크게 분리된 덜 부유한 국가는 지식 노동의 혼란으로부터 어느 정도 보호받을 수 있다는 것을 의미한다.
또한 천연자원 수출과 관광업에 크게 의존하는 경제를 가진 가난한 국가들은 많은 고객이 부유한 국가에 거주하고 있기 때문에 AI가 가능하게 한 선진국의 생산성 중심 성장의 혜택을 받을 수 있다.
또 다른 요인은 전 세계적으로 경쟁 환경을 고르게 만드는 AI의 능력이다. 앞서 설명한 바와 같이, AI 애플리케이션의 성장은 전 세계 중소기업이 경쟁력을 향상시키고 글로벌 경쟁을 더 쉽게 할 수 있는 혁신적인 기술을 채택하는 데 도움이 된다. 예를 들어, 지방 및 중앙 정부가 이러한 서비스에 대한 접근을 제한하지 않는다면 선진국 기업이 사용하는 것과 동일한 클라우드 기반 서비스를 후진국 중소기업이 채택할 수 있다. 자동화된 언어 번역 서비스를 통해 가난한 국가의 공급업체는 전 세계 부유한 지역의 고객에게 더 많이 접근할 수 있게 될 것이다.
AI가 국가 간 경쟁 격차를 해소할 수 있는 한 가지 방법은 부유한 국가에서 가난한 국가로 일자리가 수출되는 오프쇼어링 현상을 역전시키는 것이다. 예를 들어, 콜센터와 비즈니스 프로세스 아웃소싱 전문 인력을 인도에서 운영하는 것은 AI가 이러한 업무를 처리하는 세상에서는 의미가 없다. 서구 국가의 AI 증강 프로그래머가 더 생산적인데 굳이 값싼 인도나 동유럽 프로그래머를 고용할 이유가 있을까? 또한 일부 국가, 특히 중국에서는 자동화의 확산에 대한 윤리적, 시민적 장애물이 적다.
정부 조치에 대한 합의 Consensus on government action
AI가 불평등에 미치는 영향이 어떻게 전개되든, 한 가지 확실한 것은 정부가 위험을 염두에 두고 AI 기반 업무환경에 대한 계획을 세워야 한다는 것이다. <마법의 컨베이어 벨트: 공급망, AI, 그리고 일의 미래 (MIT CTL Media, 2023)>에서 나는 이 점을 주장하고 있다.
IMF의 분석도 이에 동의하고 있다: "각국이 포괄적인 사회 안전망을 구축하고 취약한 근로자를 위한 재교육 프로그램을 제공하는 것이 중요하다. 그렇게 함으로써 생계를 보호하고 불평등을 억제하여 AI 전환을 더욱 포용적으로 만들 수 있다."
출처 : 링크드인 (전문번역), 요시 셰피 교수
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