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안산시-고려대-KT, 인공지능 전환 기반 스마트 행정 구현 착수
안산시-고려대-KT, 인공지능 전환 기반 스마트 행정 구현 착수안산시(시장 이민근)는 지난 1일 시청 제1회의실에서 고려대학교, KT와 함께 '행정혁신을 주도하는 인공지능 전환(AX) 업무협약식'을 개최했다고 2일 밝혔다. 인공지능 전환(Artificial Intelligence Transformation)은 조직이나 산
리스크 인텔리전스 리뷰
2025.07.15 10:30
인공지능
SKT, 독자 구축 LLM 에이닷 엑스 3.1 선보여
SKT, 독자 구축 LLM 에이닷 엑스 3.1 선보여SK텔레콤(대표이사 CEO 유영상, www.sktelecom.com)은 11일 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스(Hugging Face)에 독자 구축 LLM인 'A.X(에이닷 엑스) 3.1 라이트'를 공개했다고 밝혔다. 이번에 공개한 'A.X 3.1 라이트'는 SKT가 프롬
리스크 인텔리전스 리뷰
2025.07.14 16:27
인공지능
주민과 함께 만드는 'AI 강서'…'2025 AI 제안 공모전' 개최
주민과 함께 만드는 'AI 강서'…'2025 AI 제안 공모전' 개최"AI가 CCTV 영상으로 분실물을 바로 찾아주면 얼마나 좋을까？" 서울 강서구(구청장 진교훈)가 인공지능(AI) 기술을 활용한 행정 혁신과 주민 체감형 서비스 발굴을 위해 '2025 AI 제안 공모전'을 개최한다. 이번 공모전은 오는 18일까지 진행
리스크 인텔리전스 리뷰
2025.07.14 16:26
인공지능
전남도, 'AI 반려돌봄 로봇' 스마트 사회서비스사업 선정
전남도, 'AI 반려돌봄 로봇' 스마트 사회서비스사업 선정전라남도는 보건복지부의 스마트 사회서비스 시범사업 공모에 'AI 반려견 활용 정서건강 원스톱 지원 구축 사업'이 전국 자치단체 중 유일하게 선정됐다고 밝혔다. 스마트 사회서비스 시범사업 공모는 인공지능(AI) 등 신기술을 활용해 새로운 사회서비스를 발굴하고 지역사회
리스크 인텔리전스 리뷰
2025.07.14 16:25
인공지능
머신러닝과 생성형 AI, 2025년 기업을 위한 최적 활용 방안은?
5년 전만해도 머신 러닝(machine learning)은 기업이 인공지능을 활용하는 주요 방식 중 하나였다. 당시 머신러닝은 "모든 산업을 변화시키는 만연하고 강력한 AI의 한 형태"로 통했다.하지만 2022년 ChatGPT-3.5가 출시된 후, 많은 기업들이 새로운 콘텐츠를 제작하는 데 사용할 수 있는 AI의 하위 분
리스크 인텔리전스 리뷰
2025.07.10 15:18
인공지능
서울 강서구, AI로 도로 위 포트홀 잡는다…도로 안전 강화
서울 강서구, AI로 도로 위 포트홀 잡는다…도로 안전 강화서울 강서구(구청장 진교훈)가 서울시 자치구 중 최초로 인공지능(AI) 기술을 활용한 포트홀 자동 영상 탐지 시스템을 도입해 도로 안전사고 예방과 신속한 도로 정비에 나선다. '포트홀'은 도로 표면이 마모되거나 파손돼 움푹 파인 구멍을 말한다. 이는 차량 타이어
리스크 인텔리전스 리뷰
2025.07.09 15:14
인공지능
KT 그룹, 영화계와 손잡고 AI 창작 생태계 조성…AI 영상 공모전 개최
KT 그룹, 영화계와 손잡고 AI 창작 생태계 조성…AI 영상 공모전 개최KT(대표 김영섭)가 KT 미디어 그룹사 및 영화계 주요 파트너들과 함께 AI 창작 생태계 확산을 위해 AI 영상 공모전 '2025 KT AI P.A.N(Playground, AI, Now)'을 개최한다고 9일 밝혔다. 이번 공모전은 AI를 통해 누
리스크 인텔리전스 리뷰
2025.07.09 15:03
인공지능
인공지능 리스크, 통합된 리스크 관점에서 관리하라
리스크 인텔리전스 리뷰
2025.07.06 19:18
인공지능
차이나 모바일•ZTE, 아시아 모바일 어워즈 2025에서 수상
[PRNewswire] 차이나 모바일?ZTE, 아시아 모바일 어워즈 2025에서 수상-- AI 기반 5G 클라우드화 코어 네트워크 인정 받아 - 차이나 모바일과 ZTE, 에너지 소비를 줄이고 네트워크 성능과 운영 효율성을 향상시키기 위해 혁신적인 AI 기반 친환경?에너지 절약형 5G 클라우드화 코어 네트워크 프로젝트를 개
리스크 인텔리전스 리뷰
2025.07.05 15:42
인공지능
KT-삼성전자, AI 기반 무선망 최적화 기술 개발·검증 성공
KT-삼성전자, AI 기반 무선망 최적화 기술 개발·검증 성공KT(대표이사 김영섭)가 삼성전자와 함께 AI 기반 무선망 최적화 기술 개발 및 검증에 성공했다고 26일 밝혔다. 이를 통해 앞으로 스마트폰 이용자 상황을 네트워크가 스스로 판단해 최적의 통신 환경을 제공하는 시대가 열릴 것으로 기대된다. 이번 개발 및 검증은
리스크 인텔리전스 리뷰
2025.07.05 15:40
인공지능
김포시, '인공지능(AI)·데이터기반행정 역량강화 컨설팅' 지원기관 선정
김포시, '인공지능(AI)·데이터기반행정 역량강화 컨설팅' 지원기관 선정김포시(시장 김병수)는 행정안전부가 추진하는 '2025년 인공지능(AI)·데이터기반행정 역량강화 컨설팅' 사업에 최종 지원기관으로 선정됐다. 이 사업은 중앙부처 및 광역·기초자치단체를 대상으로 공공부문의 인공지능(AI) 활용 기반을 마련하고 데이터기반
리스크 인텔리전스 리뷰
2025.07.05 15:39
인공지능
딥엘, 신규 기능 '클래리파이' 추가
[PRNewswire] 딥엘, 신규 기능 '클래리파이' 추가-- AI와 상호작용 통해 최적의 비즈니스 번역 지원 - '클래리파이' 기능은 딥엘의 언어 AI 플랫폼에 보다 업그레이드된 개인화 지원, 20만 개 이상 기업 고객의 늘어나는 요구에 부응할 것 - 비원어민이 간과하거나 어렵게 느낄 수 있는 뉘앙스 식별도 가능해져
리스크 인텔리전스 리뷰
2025.04.01 23:57
인공지능
인공지능 가속화, 노동 불안 및 사이버 위협 증가, 그리고 제동 걸린 지속가능성! 2025년 트렌드 전망
2024년은 격동의 변화의 한 해였고, 2025년에는 극심한 불확실성의 한 해가 될 것이다.지난해 너무나 많은 변혁적 변화를 목격했기 때문에 이러한 발전이 2025년의 결과에 어떤 영향을 미칠지 예측하기 어렵다. 하지만 반복되는 주제는 기술의 영향이다. AI가 추진력을 얻을 것이다. AI will gain momentum
리스크 인텔리전스 리뷰
2025.01.01 21:38
인공지능
자동화 영향 최소화를 위한 움직임, 미국 항만 노조 전면 파업
지난 10월, 미국 동부 해안, 걸프 연안의 모든 주요 항만이 대규모 항구 노동자 파업으로 폐쇄되었는데, 이 사건 역시 결국 기계가 일자리를 대체할 것이라는 많은 노동자들이 갖고 있는 두려움을 상기해주고 있다. 파업한 약 45,000명의 부두 노동자를 대표하는 국제항만노조(International Longshoremen'
리스크 인텔리전스 리뷰
2024.11.03 20:24
인공지능
SKT, '책임있는 AI' 위한 행동 기준 제시한다
SKT, '책임있는 AI' 위한 행동 기준 제시한다SK텔레콤(대표이사 CEO 유영상, www.sktelecom.com)은 글로벌 AI 컴퍼니로 도약하기 위해 AI거버넌스 기본 원칙을 구체화한 'AI 행동규범(Code of Conduct)'을 수립, 사규에 반영하고 이를 실천하기 위한 서약에 전 구성원이 동참했다고 16일
리스크 인텔리전스 리뷰
2024.10.23 11:52
인공지능
KT-국립과천과학관, 청소년 AI 미래 인재 양성 위해 협력
KT-국립과천과학관, 청소년 AI 미래 인재 양성 위해 협력KT(대표이사 김영섭)가 국립과천과학관(관장 한형주)과 함께 미래 AI 인재 양성을 위한 업무협약을 추진한다고 23일 밝혔다. KT는 직접 개발한 다양한 실습 콘텐츠와 인프라를 활용해 국립과천과학관에 초·중·고 학생들이 일상의 기술 사례를 체험할 수 있는 AI 정
리스크 인텔리전스 리뷰
2024.10.23 11:49
인공지능
인공 지능이 물류를 혁신하는 방법
MIT Sloan Management Review인공지능은 물류 및 공급망 관리 분야에서 전례 없는 새로운 기회를 창출하고 있다. 그러나 많은 기업은 이를 구현하는 최선의 방법에 대해 여전히 불확실성을 가지고 있다. MIT 트랜스포테이션, 로지스틱스 연구센터 크리스 카플리스는 “AI는 움직이는 과녁이다(moving tar
리스크 인텔리전스 리뷰
2024.09.29 17:13
인공지능
인간 노동자, 인공지능을 만나다
"기술을 어떻게 사용할 것인지, 누가 혜택을 받을 것인지에 대한 논란은 항상 존재한다."라고 MIT대 경제학과 교수 대런 애쓰모글루는 말한다. "그리고 기술이 자동화의 길을 걷게 되면 근로자에게는 그다지 유익하지 않다." AI가 사회에서 수행할 역할을 고려할 때 이 교훈에 귀를 기울이는 것이 중요하다. 지금까지 종종 그랬
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2024.05.19 00:07
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