인간과 기계 : 전문가 의견, 관리자 경험, 인간의 통찰력 vs 기계 기반 의사결정
Humans and Machines – Clarification
리스크 인텔리전스 리뷰
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2024.05.04 20:30
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MIT대 요시 셰피 교수
AI에 대한 주된 불안감, 즉 생성형 AI와 대규모 언어 모델의 놀라운 기능이 현재 인간이 수행하는 점점 더 많은 작업을 대신하게 되어 일자리를 잃게 될 것이라는 두려움에 초점이 맞춰져 있다. 하지만 과거, 현재, 미래의 공급망의 중심에는 항상 인간이 있어왔고 앞으로도 그럴거라는 점을 생각해야 한다. 공급망이란 한 지점에서 다른 지점으로 이동하는 방대하고 복잡한 사람들로 이루어진 네트워크이다.
공급망은 기본적으로 소셜 네트워크이며, 문제를 해결하는 것은 VUCA(변동성, 불확실성, 복잡성, 모호성) 세계에서 결정을 내릴 수 있는 숙련된 공급망 임원과 관리자이다. 즉 이러한 세상에서 사람의 역할은 줄어들지 않을 것을 강조하고 싶다.
가족 중 한 명이 건강 문제가 있었다. 보스턴의 유명 병원에서 세계적으로 유명한 전문의를 만나게 되었다. 그는 초음파와 혈액 검사를 통해 검사를 실시했다. 초음파 검사 결과로 판단하기 어려워 MRI가 필요했다. MRI 결과는 모든 것이 정상이며 문제가 없다는 판정이 나왔다. 하지만 전문의는 여전히 수술을 해야 한다고 주장했다. 저희가 그의 의견에 이의를 제기하자 그는 자신이 50년 넘게 이 일을 해왔고 문제가 있다고 확신한다고 말했다. 그는 우리를 보스턴에 있는 이 문제에 대한 최고의 외과의사에게 보냈다. 외과의는 모든 것을 검사한 후 수술이 필요하다는 데 동의했다.
분명 힘들고 불안한 결정에 직면했다. 엔지니어인 나로서는 최첨단 의료 장비 중 하나인 MRI를 무시하고 높은 평가를 받는 두 명의 의료 전문가의 직관에 의존하는 것이 매우 어려웠다. 하지만 밤잠을 설치며 여러 차례 상의한 끝에 전문가들의 의견을 따르기로 결정했다. 다행히 수술은 성공적이었고, 실제로 문제가 있다는 것이 확인되었다. 최첨단 의료 기술과는 달리 인간의 판단을 신뢰하는 것이 올바른 조치임이 밝혀진 것이다.
실제 겪었던 이 사례는 전문가의 의견, 관리자의 경험, 인간의 통찰력이 기계 기반 의사 결정보다 우위에 있는 분야가 매우 많다는 것을 보여준다. 10년 또는 20년 후 인공지능이 얼마나 더 발전할지는 확실하지 않으며, 더 많은 의사 결정이 전적으로 알고리즘에 의해 내려지는 시대가 올 수도 있다. 하지만 현재와 미래의 변동성이 크고 급변하는 비즈니스 환경에서 의사 결정이 완전히 인공지능에 의해 대체되는 것은 상상하기 어렵다. 특히 공급망의 경우 더욱 그렇다. 공급망 관리는 많은 VUCA 요소의 영향을 받는 '야외 스포츠(outdoor sports)'다. 이는 서로 다른 조직의 다양한 사람들을 이해하고 알고, 그들이 활동하는 환경과 맥락을 이해하는 데 의존한다. 가까운 미래에 글로벌 공급망의 의사결정을 일련의 컴퓨터 규칙으로 운영되는 것은 상상하기 어렵다. 특히 이러한 의사결정이 비즈니스의 존립에 중요한 영향을 미치는 경우에는 더욱 그렇다.
출처: https://www.linkedin.com/pulse/humans-machines-clarification-yossi-sheffi/?trackingId=ozBGD6kiQUOyz4Akn1dpkg%3D%3D
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