[인공지능과 일의 미래] 글로벌 공급망에서 더 중요해지는 인적 관계와 인간의 역할, MIT 요시 셰피 교수의 제언

Faceless AI Will Not Relegate the Social Side of Business to the Past

리스크 인텔리전스 리뷰 승인 2023.08.07 02:10 | 최종 수정 2023.08.07 02:12 의견 0

미래의 자동화된 사업장에서 인간 근로자의 유연성은 매우 중요한 역할을 할 것이다. 인공지능이 주도하는 세상에서도 인간의 작업은 비즈니스 환경의 필수적인 부분이기 때문이다. 인공지능 알고리즘이 세계 무역을 뒷받침하는 인간의 상호 작용과 네트워크를 대체하지 못하는데 이를 설명하기 위해 공급망의 구조를 생각해보자.

사회적 주체로서의 공급망 Supply chains as social entities

사실 공급망은 단순한 얼굴(특징) 없는(faceless) 기업들과 수많은 거래 흐름 그 이상이다. 공급망을 구성하는 참여자들은 이러한 흐름을 지시하고 조정할 조직을 가지고 있다. 따라서 예외 관리나 문제 확산과 같은 상황에서 공급망 의사 결정을 내릴 때 기업 내 인력과 고객 및 공급업체 간의 긴밀한 관계는 중요하다.

Flex(글로벌 공급망, 제조 솔루션 제공 회사)의 조달 및 공급망 최고 책임자인 린 토렐(Lynn Torrel)은 코로나 19 대유행 기간 동안 회사 운영에 대해 말한다. "공급업체와 여러차례 문제해결을 위한 통화를 했고, 고객도 통화에 참여하고 중요한 이슈 및 요청 사항을 이야기했다. 상대방 담당자는 내가 오랫동안 알고 지내온 사람이다. 우리는 힘든 협상을 한 후 정말 좋은 저녁을 먹고 함께 시간을 보냈고, 이후에도 항상 여러 행사에서 만나고 있다. 나는 개인적인 측면, 특히 시간이 지남에 따라 오랫동안 형성되는 관계와 신뢰가 중요하다고 생각한다."

개인 간 커뮤니케이션은 현재 일어나고 있는 일과 각상대방이 고려하고 있는 일에 대한 비정형적인 정보를 제공하는 데 분명 도움이 된다. 이는 해결책을 협상하고 상호 행동 약속을 얻는 데도 역시 도움이 된다. 린 토렐은 "당신이 원하는 만큼 기술적으로 정통할 수 있지만, 결국 문제 해결을 위해서는 전화를 받고 해결책을 찾을 수 있는지 봐야 합니다."라고 말했다.



확장된 생태계 Expansive ecosystems

공급망에서 고객과 공급업체의 관계는 상당히 복잡할 수 있다. 대규모 조직은 서로의 기업에서 다양한 수준 또는 기능에 걸쳐 있는 공급업체 및 고객 조직에서 개인 관계의 네트워크망을 구축할 수 있다. 예를 들어, 운영 및 관리 인력이 자주 상호 작용하여 구매 주문, 배송 및 결제 관련 문제를 해결할 수 있다. 두 부문의 엔지니어는 신제품 작업 및 기술 구현 시 상호 작용한다. 마지막으로, 관리자와 경영진은 전략적인 토론과 협상을 한다.

기업들은 종종 특정 주요 고객을 전담하는 팀을 유지하여 장기적인 인적 관계를 구축한다. 좋은 인적 관계는 회사들이 서로를 대하는 방식을 조절하는 사회적 유대감을 형성한다. 이를 위해 프록터 앤드 갬블(P&G)은 아칸소주 벤튼빌에 있는 월마트 옆에 사무실을 두고 있있는데, P&G와 Walmart 관계를 전담하는 수백 명의 인력으로 구성되어 있다. 월마트 사무실 주변에는 "벤더빌(Vendorville)"이라고 불릴 정도로 많은 여러 판매업자들이 사무실을 가지고 있다.

전략적 고객 및 공급업체의 경우 공급망 관계가 경영진 제품군으로 확장될 수 있다. 예를 들어, 2011년 동일본 대지진 이후 GM이 반도체 칩 부족에 직면했을 때, 당시 CEO 댄 애커슨(Dan Akerson)은 반도체 제조업체 프리스케일(Freescale) 이사회에서의 그의 지위를 이용하여 칩의 대체 공급원을 찾았다. "나는 수화기를 들고 프리스케일의 CEO에게 전화를 걸어 '당신 회사에서 이런 종류의 칩을 만드는 것을 알고 있다.'라고 말했다. 우리는 해결책을 생각해냈다."라고 애커슨은 말했다.

광범위한 협업 Wider collaborations

공급 체인에 내재된 소셜 네트워크는 에보닉(Evonik Industries) 폭발 사고로 발생한 공급중단 사례에서 알 수 있듯이 공급업체와 고객 간의 직접적인 연결을 넘어 확장된다. 2012년 3월 31일, 독일 에보닉의 화학 공장 중 하나에서 가연성이 높은 부타디엔으로 채워진 탱크가 폭발했다.약 130명의 소방관들이 사이클로데카트리엔(CDT, cyclododecatriene) 공장에서 15시간 동안 불다.

CDT는 PA-12라고 불리는 첨단 기술 유형의 나일론을 제조하는 데 중요한 성분이다.자동차 산업은 연료 라인, 브레이크 라인 및 하우징에 이 튼튼한 플라스틱을 사용한다. 2021년 평균 경량 차량(light vehicle)는 400파운드의 물질을 포함했다. PA-12는 또한 태양 전지판, 운동화, 스키 부츠, 광섬유, 케이블 도관 및 구리선용 난연 절연재에도 사용된다.

에보닉 화재사고로 세계 CDT 생산 능력의 거의 절반이 파괴되었다. 더 나쁜 것은, 그 당시에 CDT의 공급 수준은 이미 수요가 넘치고 있는 태양광 발전 산업에서의 사용 때문에 빠듯했다.자동차 산업에서, 화재는 자동차 생산의 상당하고 장기적인 중단 위협을 가져온다.

이에 대응하여, 자동차 산업 전체가 공동으로 행동에 돌입했다.긴급 경영진 회의에서 8개 자동차 회사와 50개 협력업체를 대표하는 200명이 참석했다. 또한 CDT 부족의 영향을 줄이기 위한 실행 계획을 만드는 것을 돕기 위해 6개의 위원회와 여러 후속 기술 그룹이 구성되었다. 이러한 다각적인 협업은 공급 문제를 극복하는 데 필수적이었다. 예를 들어, 캔자스에 본사를 둔 인비스타(Invista Inc.)는 스타인마스터(Steinmaster) 브랜드 카펫을 제조하는 회사로서 CDT 생산 능력에 대한 계약상의 요구 사항을 발표하여 더 많은 것이 자동차 산업에 할당될 수 있도록 했다.결국, 에보닉 공장이 2012년 12월까지 운영이 중단된 상태였음에도 불구하고 자동차들은 계속 생산 라인에서 돌아갈수 있었다

유익한 교훈 A salutary lesson

앞에서의 예에서 알 수 있듯이, 공급망 관리는 인간이 핵심인 사업이며 AI와 다양한 기술이 기업 운영에 지속적으로 진출하더라도 계속 그럴 것이다. 다른 다양한 기능 영역에서도 마찬가지이다. 이것은 우리가 AI의 미래 응용을 위한 길을 계획할 때 기억해야 할 교훈인 것이다.

출처 : Faceless AI Will Not Relegate the Social Side of Business to the Past (Linkedin)

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