2024년은 격동의 변화의 한 해였고, 2025년에는 극심한 불확실성의 한 해가 될 것이다.
지난해 너무나 많은 변혁적 변화를 목격했기 때문에 이러한 발전이 2025년의 결과에 어떤 영향을 미칠지 예측하기 어렵다. 하지만 반복되는 주제는 기술의 영향이다.
AI가 추진력을 얻을 것이다. AI will gain momentum
2024년에 변화를 가져온 가장 분명한 기술 관련 트렌드는 AI의 가속화된 부상이다. 기업은 AI가 비즈니스 세계를 혁신할 수 있는 엄청난 잠재력을 인식하고 있지만, 이 기술이 약속한 생산성 향상을 포착하는 것은 2024년에 제안된 기대(the hype)보다 더 어려운 것으로 판명되었다. 이는 놀라운 일이 아니다. 기업이 파괴적 혁신을 받아들이고 그 혜택을 극대화하기 위한 전략적 계획을 개발하는 데는 시간이 걸리기 때문이다.
생성형 AI의 지속적인 성장에 힘입어 2025년에 AI 도입에 대한 보다 측정된 접근 방식을 찾아야 한다. AI 기반 로봇과 같은 비용 대비 효과가 가장 큰 애플리케이션과 이 기술을 사용하여 부족한 노동력을 보완하고 강화하는 애플리케이션은 더욱 큰 영향을 미칠 것이다. 이러한 발전의 대부분은 글로벌 공급망에서 이루어지고 있으며, 2025년에도 계속될 것이다.
공급망 전체 프로세스를 개선하기 위한 새로운 대규모 구현은 아직 개발 중이다. 그러나 로컬 또는 클라우드 기반이며 스마트폰이나 랩톱에서 액세스할 수 있는 강력한 엣지 기술은 2025년에 중소 기업에서도 더 쉽게 이용할 수 있게 될 것이다.
조달 부문에 집중 Focus on procurement
많은 구매/조달 프로세스에서 대규모 언어 모델과 여러 AI 도구를 활용할 것이다. 여기에는 계약(기업 간 및 내부), 공급업체 성과 관리, 신규 자재 및 부품 검색 및 인수, 품질 보증, 상품 가격 예측이 포함된다. 찾아야 할 특정 AI 기반 애플리케이션에는 지출 분석, 누락된 데이터 추정 통합, 수익 및 비용에 대한 실시간 가시성, 다양한 규정 준수 도구가 있다.
노동 분야에 진전이 이루어질까 Progress on the labor front?
기술이 직장에 침투하면 필연적으로 고용에 미치는 영향에 대한 우려가 커져 2024년의 특징이었던 노동 불안이 심화될 것이다. 예를 들어, 국제 항만노조 협회(International Longshoremen’s Association, ILA)는 2024년 3일간의 파업 이후 62%의 임금 인상을 확보했다. 그러나 항구 자동화를 노조원이 얼마나 수용할 것인지에 대한 의견 불일치로 인해 2025년 1월 중순까지 연장되는 협정이 탈선될 위험도 적지 않다. 이 분쟁은 산업계 전반에 걸쳐 자동화의 급증하는 흐름에 대한 노동계의 불신을 반영한다. 최근 재선된 트럼프 대통령 당선인은 자동화 확대에 반대하는 미국 항만 근로자들을 지지하는 성명을 발표하면서 안타깝게도 미국 항구는 생산성 측면에서 주요 글로벌 항구들에 비해 계속 뒤처질 것이다.
이러한 노동 관련 문제에 대한 해결책이 찾을거라는 낙관적 전망은 약해지고 있다. 하지만 앞으로 노동 조합 단체들이 기술 혁신에 대해 보다 긍정적인 관점을 취하고 2025년에는 근로자에게 자동화, 인공지능, 로봇 도입의 이점을 활용할 방법을 모색하기를 바란다. 항상 강조했듯이, 노동조합은 당장의 임금 인상, 일자리 사수도 중요하겠지만 앞으로 더 중요한 구성원들의 미래에 대한 투자를 요구해야 한다. 이는 미래의 직장에서 근로자의 미래를 보장하기 위해서입니다. 인공지능과 일의 미래를 고려한 업무 교육과 기술 업그레이드를 강하게 요구해야 하며, 새로운 기술 도입에 대한 논의와 협상에 항상 노동계가 참여할 수 있는 자리를 주장해야 한다.
2023년 SAG-AFTRA 즉 배우 노동조합이 할리우드 스튜디오와 체결한 협정은 현실적으로 가능한 모델을 제공한다. 이 협정의 핵심은 미디어 제작에서 AI 사용을 규제하는 더 엄격한 규칙이다.
증가하는 사이버 위협 Rising cyber threats
사이버 보안 위협의 증가는 2024년에 많은 불안을 야기한 또 다른 기술 관련 우려 사항이다. IBM 연구에 따르면 2024년 단일 데이터 침해의 글로벌 평균 손실 비용은 488만 달러로 전년 대비 10% 증가했으며 역대 최고 수준이라고 한다. IBM은 데이터 확산과 연결된 시스템으로 인해 위험 추적과 시스템 보호가 더 어려워졌다고 말한다. AI의 전제 중 하나는 보다 정교한 위험 식별 및 관리 도구다. 반대로 AI와 컴퓨터 성능을 극대화하는 빠르게 진화하는 양자 컴퓨팅이 범죄자가 IT 보안 시스템에 침투하는 더 나은 방법을 제공함으로써 사이버 범죄를 저지르기 쉽게 만들 수 있다는 우려도 크다.
2025년에는 사이버 보안 분야에서 많은 침해 활동이 예상된다. 구글 클라우드 Cybersecurity Forecast 2025에 따르면 "위협 행위자는 정교한 인터넷/이메일 피싱, 비싱(보이스 피싱) 및 소셜 엔지니어링 공격에 AI를 점점 더 많이 사용할 것이다. 또한 신원 도용, 사기 및 보안 조치 우회를 위해 딥페이크를 활용할 것이다." 예측에 따르면, 가장 파괴적인 사이버범죄는 랜섬웨어와 다각적인 데이터 침해와 강탈은 2025년에도 계속될 것이다.
지속 가능성 제동 Braking sustainability
2024년은 기업들이 탄소중립(넷제로) 공약에서 한발짝 물러나고, 지속가능성과 관련된 주요 이니셔티브에 대한 의미 있는 글로벌 논의와 진전이 실현되지 않으면서 지속가능성에 대한 하락세로 끝났다. AI의 급속한 성장은 2025년 상황을 악화시킬 수 있다. AI 모델을 뒷받침하는 데이터 센터는 엄청난 양의 에너지를 필요로 하며, 이는 재생 에너지원으로 전환하려는 노력을 방해할 수 있는 규모의 수요다. 또한 AI 프로젝트에 대한 집중이 커지면서 지속가능성에 대한 투자가 다른 방향으로 전환되어 기업의 우선순위에서 더욱 격하될 수 있다.
이러한 장애물이 2025년에 공급망을 지속 가능하게 만들려는 노력을 좌절시킬까? 아니면 기업들이 이미 녹색 의제를 추진할 충분한 모멘텀을 구축했을까? 현실은 아마도 이 두 시나리오 사이 어딘가에 있을 것이다. 기업은 여전히 특히 유럽에서 친환경 관련 규정을 준수하고 발주처, 거래처 등 고객 기대에 부응해야 한다. 그러나 에너지 독립에 대한 새로운 트럼프 2기 미국 행정부의 예상되는 정책 집행을 포함하여 지속가능성 목표에 반대하는 기득권은 2025년에 기업의 지속 가능성 노력을 덜 시급하게 만들 가능성이 높다.
해결책을 향해 Toward solutions
기술의 진전이 변화를 위한 유일한 힘은 아니다. 그래도 AI 관련 발전이 삶의 모든 측면에 영향을 미치면서 가장 강력하고 점점 더 눈에 띄는 힘 중 하나인 건 사실이다. 우리는 2025년에 기술 변화로 인해 제기된 많은 과제를 해결하지 못할 것이지만, 이를 해결하기 위한 근거를 개발하기 시작해야 한다.
출처: MIT대 요시 셰피 교수, Tech Trends That Could Shape 2025
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