계속되는 AI의 부상, 노동은 어떻게 적응해야 하나

As AI's rise continues, how will labor adapt?

리스크 인텔리전스 리뷰 승인 2024.05.04 14:57 의견 0

MIT대 요시 셰피 교수

지난 몇 달 동안 (2023년10월 기준) 지금은 사라진 트럭 운송사 옐로우, UPS, 할리우드, 그리고 미국의 빅3 자동차 제조업체에서 여러 노사 갈등으로 인한 분쟁이 발생했다.

99년 역사의 트럭 운송 회사 Yellow의 파산으로 3만 개의 일자리가 없어졌는데 경영진과 미국 운송 노조 간의 서로를 향한 비난, 보상, 복지, 조건에 대한 다툼 등 전통적인 노사 분쟁의 특징을 모두 가지고 있다. 반면, UPS는 운송 노조가 임금 및 복리후생 인상을 보장하는 새로운 계약을 승인하기로 투표하면서 30만 명의 근로자가 파업을 간신히 피할 수 있었다.

UPS 직원들은 현재 당장은 승리했을지 모르지만 자동화와 AI가 미래의 업무 환경을 점점 더 형성함에 따라 점점 더 뒤처질 수 있다. 기업들이 경쟁 우위를 유지하기 위해 자동화에 대한 압박이 커지면서 임금 인상과 같은 전통적인 노동 문제는 뒷전으로 밀려날 것이다. 예를 들어, 멀지 않은 미래에 자율주행차가 등장하면 장거리 운전자의 임금에 대한 협상은 그 중요성이 줄어들 것이다.

AI와 다른 혁신의 발전에 맞서 싸우는 것은 패배하는 싸움이다. 이를 무시하는 것도 마찬가지로 부질없는 일이다. 경영진과 노조는 옐로 파산과 같은 기업의 실패를 구실로 삼아 점점 더 구태의연한 협상 전술을 고수하는 대신, 이러한 실패를 직장의 변화를 촉진하는 기회로 삼아야 한다. 노조는 임금 인상 및 복리후생 개선과 같은 단기적인 이익 요구와 다른 고려 사항의 균형을 맞추는 것이 좋다. 현재의 협상력을 활용하여 고용주가 근로자의 기술 업그레이드에 투자하고, 새로운 교육 및 훈련 프로그램을 제공하며, 근로자와 기계가 함께 일하는 방법을 배우고 인간과 기계가 통합된 인력에 기여할 수 있는 기술을 적절한 속도로 설치하도록 주장할 수 있다.

단기적으로는 인공지능으로 인해 일자리가 줄어들고 근로자의 권리가 약화될 수 있다. 하지만 이러한 손실은 중장기적으로는 다른 기술을 필요로 하는 새로운 기회로 상쇄될 것이다. AI의 빠른 발전 속도를 고려할 때, 지금이야말로 직원과 기업, 정부가 새로운 경제 환경에 대비한 계획을 세워야 할 때다.

실제로 큰 그림을 보지 못하면 세대에 걸쳐 영향을 미칠 수 있다. 이러한 근시안적인 태도는 특히 인공지능이 주도하는 직장이 구체화되는 시기에 효과적인 대표성을 필요로 하는 젊은 근로자들에게 우려스러운 일이다. 고용주 또한 변화 과정에 근로자의 참여가 부족하면 미래에 발생할 수 있는 문제가 쌓이게 되므로 관심을 가져야 한다. 그리고 전미자동차노조(UAW) 파업이 진행되면서 자동차 산업만큼 이러한 변화의 현상이 뚜렷하게 드러나는 곳은 없다. 자동차 시장이 화석 연료에서 전기차와 자율 주행 기술로 전환함에 따라 사람과 통합된 자동화를 완전히 활용하는 새롭고 다양한 기술과 최신 제조 플랫폼이 점점 더 필요하게 될 것이다.

오늘날의 근로자는 안정적이거나 개선된 커리어 경로를 유지하기 위해 지속적이고 점진적인 재기술 또는 업스킬링이 필요하다. 실직한 근로자는 다음 직업이나 경력을 얻기 위해 실질적인 재교육이 필요하다. 직장에 새로 진입하는 젊은이들은 자신의 적성과 노동력에 대한 일반적인 수요에 부합하는 기술 기반이 필요하다.

급여 및 복리후생과 같은 전통적인 문제는 항상 노조와 그 구성원에게 최우선 순위가 될 것이며, 당연히 그래야 한다. 하지만 현재 노동력 부족으로 인해 노조의 영향력이 강해지고 있으며, AI 도입 또한 계속 증가함에 따라 이러한 상황이 오래 지속되지는 않을 수도 있다.

앞으로 노조는 미래의 직장에서 근로자의 미래를 보장하기 위해 조합원의 미래에 대한 투자를 요구해야 한다. 교육과 기술 업그레이드는 물론 새로운 기술이 도입될 때 참여할 수 있는 자리를 주장해야 할 때이다.

출처: https://www.linkedin.com/pulse/ais-rise-continues-how-labor-adapt-yossi-sheffi-vvtfe?utm_source=share&utm_medium=member_android&utm_campaign=share_via

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